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Dublin Core |
Metadados para o PKP |
Metadados do documento |
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1. |
Título |
Título do documento |
MEDINDO SENTIMENTOS NO TWITTER POR MEIO DE UMA ESCALA PSICOMÉTRICA |
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2. |
Autor |
Nome do autor, afiliação institucional, país |
Pollyanna Gonçalves; Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
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2. |
Autor |
Nome do autor, afiliação institucional, país |
Wellington José das Dores; Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
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2. |
Autor |
Nome do autor, afiliação institucional, país |
Fabricio Benevenuto; Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil |
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3. |
Assunto |
Área(s) do Conhecimento |
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3. |
Assunto |
Palavras-chave(s) |
Twitter; emoticons; análise de sentimentos; escala psicométrica; humor do público |
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4. |
Descrição |
Resumo |
Twitter tem se tornado um meio importante de comunicação social, por meio do qual usuários postam mensagens sobre tudo. Algumas dessas mensagens expressam informações sobre o estado emocional do usuário, o que pode ser útil no desenvolvimento de aplicações que preveem tendências emotivas de uma população ou simplesmente para melhor entender os efeitos de fenômenos mundiais ou locais no humor das pessoas. Nesse trabalho, adaptamos uma escala psicométrica conhecida como PANAS-x, comumente aplicada em forma de questionário, para medir os sentimentos dos usuários do Twitter sobre uma série de eventos de tema social, político e esportivo. Nossos resultados sugerem que o PANAS-t, nossa versão adaptada do PANAS-x, captura corretamente sentimentos para os eventos analisados. |
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5. |
Editora |
Editora, localização |
Ibepes - Instituto Brasileiro de Estudos e Pesquisas Sociais |
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6. |
Contribuidor |
Patrocínio |
CAPES, CNPq e Fapemig |
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7. |
Data |
(YYYY-MM-DD) |
2015-08-31
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8. |
Tipo |
Situação & gênero |
Artigo Avaliado pelos Pares |
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8. |
Tipo |
Tipo |
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9. |
Formato |
Formato do Documento |
PDF |
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10. |
Identificador |
Identificador de Recurso Uniforme (URI) |
https://www.periodicosibepes.org.br/index.php/reinfo/article/view/1561 |
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10. |
Identificador |
Digital Object Identifier (DOI) |
https://doi.org/10.21529/RESI.2015.1402003 |
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11. |
Fonte |
Título da Revista/conferência; V. N. ano |
Revista Eletrônica de Sistemas de Informação; v. 14, n. 2: mai-ago 2015 - Edição Temática sobre Análise de Redes Sociais e Mineração II |
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12. |
Idioma |
Português=pt |
pt |
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14. |
Cobertura |
Localização geográfica, cronológica, amostra (gênero, idade, etc.) |
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15. |
Direitos |
Direito autoral e permissões |
Direitos autorais
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