Um Sistema de Inferência Nebuloso para Apoio à Tomada de Decisão do Analista de Crédito de Empresas de Crédito Pessoal

Paulo Soares Barreto Filho, Maria Augusta Soares Machado, Valéria Zuma Medeiros
DOI: https://doi.org/10.21529/RESI.2006.0501001

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Resumen

O analista de crédito tem como tarefa analisar o perfil de um cliente, com o objetivo de emitir um parecer sobre sua situação e então decidir se este merece ou não o crédito solicitado. Analisando o perfil desse cliente em potencial, é possível ter bons indicadores se será um bom pagador, ou se será um cliente inadimplente. Com a intenção de auxiliar o analista de crédito de empresas especializadas em crédito pessoal, este trabalho tem o objetivo de implementar e avaliar uma metodologia, usando conceitos de matemática nebulosa, inteligência computacional e um banco de dados como fonte de conhecimento.

Palabras clave

crédito pessoal; inadimplência; matemática nebulosa.


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